智工具5月10日报道，近期，一个规�；；；疉I模子生产平台在Github悄然上线。。。
这个平台叫AI SUITE – YMIR（中文名：：：挖米匠），能以无代码开发方式，实现数据治理、、数据挖掘、、模子训练、、模子验证等功效。。。
由于各功效均已开源，你既可以用这个平台高效训练出AI模子，也可以按需恣意修改代码，并且无论是个人使用或商用，都完全免费！！
其焦点提倡人阵容亦相当吸睛，有多位着名国际AI大牛，包括：：：k豆钱包首席科学家王孝宇；；；美国硅谷NEC实验室媒体剖析部主管、、UCSD教授，印裔科学家Manmohan Chandraker；；；前谷歌、、亚马逊、、Snap机械学习研究员，硅谷首创公司Heali联合首创人、、首席AI官，法裔科学家William Brendel等等。。。
▲k豆钱包首席科学家王孝宇（图左），印裔科学家Manmohan Chandraker（图中），法裔科学家William Brendel（图右）
王孝宇告诉智工具，有多家美国科技巨头公司的首席AI官担当这个开源项目的照料。。。
此前，YMIR主要提倡人撰写的论文《YMIR: A Rapid Data-centric Development Platform for Vision Applications》已被国际顶级机械学习聚会NIPS 2021收录。。。
▲YMIR论文
除了大牛云集外，在上手试用YMIR平台后，智工具的感受是，关于有一定编程基础的开发者而言，这个平台绝对会带来生产力的飞跃。。。
一经TensorFlow、、PyTorch等开源框架，掀起了AI开发普及的盛世，那么现在这些国际AI大牛提倡的开源AI基础软件平台，又能带来哪些改变？
相比此前已有的AI模子开发平台，YMIR有哪些奇异优势？它通过怎样的焦点手艺，来知足在真实营业场景中大批量生产模子的需求？
带着问题，智工具联系到了YMIR平台的几位提倡人和焦点研发成员，挖掘其背后的手艺真经。。。
YMIR项目链接：：：http://www.viesc.com/
Github传送门：：：https://github.com/IndustryEssentials/ymir
YMIR论文链接：：：https://arxiv.org/pdf/2111.10046.pdf
01.
免费的产品级开源工具
降低企业AI开发门槛
为什么国际AI科学家们，要联合提倡这样一个开源AI模子生产平台？
k豆钱包首席科学家王孝宇是YMIR平台的焦点提倡人之一，据他回忆，提倡YMIR的初志，是希望通过开源AI系统能力，让每一家企业都能拥抱AI，加速AI工业化、、平民化。。。
未来AI会渗入各行各业，AI能力或AI头脑将会成为一个从业者需具备的基本素质，但因资源有限，每个企业都招聘许多博士去做AI开发是不现实的。。。
这也是YMIR焦点提倡团队的共识：：：加速AI普及，一定需要一个开源平台，来资助AI企业低门槛、、高质量地完成AI开发。。。
▲YMIR主页
就像40年前，使用电脑是一项专业手艺，而随着Windows操作系统、、Office办公软件等工具地开展，现在基本受过高等教育的人都会使用电脑。。。
AI亦是云云，要从早期历程不标准化、、对人才专业度要求高的“快糙猛”研发方式，过渡到大规模应用于各垂类行业阶段，搭建系统性能力平台至关主要。。。
“业内 虽然已有不少开源项目，但还缺少针对算法研发全流程事情的产品级开源工具。。�！！蓖跣⒂钏怠�。。
AI算法开发是一整套专业研发环节的组合，包括数据标注、、盘算框架、、神经网络设计、、数据挖掘设计等等。。。这些事情通常需要AI专业的硕士或博士通过编程举行每个环节的设计，并手动将这些环节毗连起来形成一整套研发流程。。。
若是缺乏开源易用的工具，那么高质量的AI研发就只能是“专家的事”。。。
YMIR团队对海内外的模子生产工具做过详细调研，他们发明，这些工具的开发多由科学家或科研职员主导，缺乏对工业认知，无法真正解决业界痛点。。。
“算法的研发是持续的历程。。�！！蓖跣⒂钏�，“凭证k豆钱包履历，第一次训练的模子是百分之百不可知足营业需求的，你必需在客户现实的场景中去迭代模子，才华抵达营业所需的目的。。�！！�
但目今许多模子生产工具都是“一次性”、、“理想化”的，训练一遍就不再动了，等模子被用到现实场景，很可能泛起误差。。。
而YMIR项目由一帮有富厚产品履历的AI算法开发职员加入，他们将此前的履历以数据、、流程等可视化的形式沉淀积累，通过流水线流程设计，让AI开发的事情效率飞速转起来。。。
“以前这么多人可以干一件事情，现在这么多人可以干十件事情，效率更高。。�！！蓖跣⒂钏怠�。。
无论是小型AI公司，照旧有AI开发需求但缺少AI研发人才的企业，都能免费使用这一开源平台，针对目的场景，训练出知足需求的专用AI模子。。。
据YMIR焦点研发成员胡文泽博士透露，一些AI芯片公司也在投入人力向YMIR提交接码，从而批量化生产模子，知足研发芯片时代测试特定算法的需求。。。
这样一来，高精度AI模子开发，不再只是AI专家的独享手艺。。。
02.
亲自上手：：：“挖掘-标注-训练”循环，
高精度模子训练的有用飞轮
智工具试用后，感受YMIR极易上手，整个历程无需敲入代码，只用举行鼠标点击或拖拽，每个方法都有清晰的指引，并且可视化显示界面很利便用户对数据和模子的治理和审查。。。
YMIR接纳项目制治理设计，笼罩了典范AI模子开发历程中端到端的全流程方法，通过将训练流程标准化和可视化，为数据处理、、模子训练、、模子评估、、模子迭代等营业需求提供一站式服务。。。
下面我们展示YMIR系统的几个主要用户界面。。。
在使用YMIR前，你需要先准备好数据集，并装置好英伟达驱动情形，然后就可以举行数据集导入了。。。
▲界面1：：：数据集导入
需注重的是，当你导入带标注文件的数据集时，要确保标注类型属于系统已有的标签列表，否则需先进入标签治理界面，添加自界说标签。。。
完成该使命后，页面会指引进入数据标注方法。。。
YMIR支持使用开放的LabelFree标注工具，提供有一键标注服务，对数据集巨细、、用户数目、、项目数目等均无限制。。。你也可以外接其他标注工具。。。
▲界面2：：：LabelFree数据标注
胡文泽告诉智工具，经由其内部测试，YMIR可支持数百万级数据规模的目的检测使命。。。
深度学习训练需要对大宗的数据举行标注，若是所有由人工举行标注，人力和时间本钱都很高。。。
而YMIR平台接纳自动学习的要领，通过挖掘、、标注和重训练的循环，比将所有数据标注后再训练的要领越发高效，镌汰了对低质量数据的标注本钱。。。
下图所示是数据挖掘界面。。。
▲界面3：：：数据挖掘
在AI模子开发周期中，模子迭代占有90%以上的时间，而数据迭代是模子迭代的要害部分。。。
YMIR提供的数据集版本治理功效，能自动天生数据集版本，并纪录每次对数据集的操作，完整追踪数据集的迭代，对有大宗数据挖掘的研发很是友好。。。
在模子训练界面，你可以清晰地看到训练进度以及一些要害参数。。。
▲界面4：：：模子训练
每次模子训练后，YMIR还可以对模子效果举行验证，即通过可视化方式审查模子在真实图片中的体现。。。若是抵达预期，即可下载模子；；；若是需继续使用该模子挖掘，则可进入下一轮的“挖掘-标注-训练”循环，直至抵达预期效果。。。
▲界面5：：：模子验证
YMIR以模子与数据集的迭代为焦点目的来设计，一套流程走下来，不但能针对营业场景持续提高模子性能，还能提高开发效率，降低研发门槛。。。
YMIR焦点开发者黄轩介绍，已往用古板研发方式，或许至少需1个月迭代1次数据和模子，现在用YMIR平台1周就能迭代2次。。。
以前履历富厚的AI算法工程师才华完成的事情，现在，只要具备盘算机操作知识，你就能用YMIR平台实现类似的高精度模子效果。。。
为什么YMIR在降低操作门槛的同时，能确保没有在产出模子质量上做妥协？
我们将在下一章节做进一步解读。。。
03.
数据驱动，知足现实
营业场景训练需求
针对差别应用场景，YMIR怎样做到施展稳固地训练出高精度模子？
这主要得益于YMIR接纳的数据处理方式。。。
YMIR是一个数据驱动的AI训练平台，与模子驱动的训练方式相比，在面临详细使命时，往往能更为快速地在目的场景中，迭代出高精度的AI模子。。。
模子驱动的显著特征是当模子足够准确时，其效果在绝大大都情形下可抵达预期甚至取得最优。。。但在现实应用中，纵然对一个详细使命举行准确实验室建模，其也极难在应用场景中抵达预期。。。
而数据驱动的方式，是让模子在数据中一直校验调优，最终得出切合预期需求模子的历程。。。
这解决了业界的一个主要痛点：：：模子需要持续迭代。。。
早在2015年，机械学习泰斗、、斯坦福大学教授吴恩达（Andrew Ng）就在演讲中提到“公司的壁垒不是算法，而是数据”。。。
他以为，要打造一款AI产品，需要让算法使用足够的数据，使得产品运行起来，然后通过产品来获取用户，用户再提供更多的数据……周而复始。。。
吴恩达预言，在未来的AI研发中，数据迭代带来的性能提升，将大大凌驾模子架构自己的演进带来的性能提升。。。
而YMIR的焦点理念，即是依赖产品级模子生产流水线平台，以自动学习、、数据驱动方式，让更多不具备专业知识和履历的人加入到算法开发中，从而加速AI手艺和应用的昌盛。。。
▲一个典范的YMIR事情流程
YMIR平台先用少量已标注数据训练出一个初始模子，再用该模子从海量数据中挖掘出对优化模子最有利的数据，然后仅针对这些高质量数据举行标注，实现对原本的训练数据集举行高效扩充。。。
接着，该平台使用更新后的数据集再次训练模子，云云循环往复，模子的质量就会一直提升。。。
由于YMIR各功效都是开源的，你可以将自己开发的工具对接到YMIR平台提供的开放API，也可以凭证自己的想法修改代码，包括数据存储、、模子训练、、标注工具、、可视化界面等等。。。
据相识，YMIR也加入了k豆钱包获得2021年吴文俊人工智能科技前进一等奖的项目，是实现模子快速迭代平台的要害组成。。。
YMIR焦点开发成员向智工具透露，现在已有凌驾20家机构申请试用YMIR平台。。。
04.
结语：：：以开源强化AI生产力
边际本钱是未来十年AI行业的竞争焦点要素。。。现在，AI模子通用性低导致的项目碎片化、、交付效率低是行业的普遍痛点。。。未来高效率、、低本钱边际成产AI算法将成为行业的竞争焦点。。。
而拥有流程化、、一站式、、开放设计、、无代码、、开源免费五大特点的YMIR平台，对推动AI模子生产越发高效低质的目的，起到起劲的推进作用。。。
总体来说，YMIR平台的使用门槛很低，接纳RPA流程化头脑设计，一站式笼罩AI模子生产的整个生命周期，支持无代码开发，不需要使用者具备专业AI手艺，并且个人、、企业均可免费使用不受限。。。
有编程基础的开发职员，无妨申请试用，也可以加入到这个国际开源社区中交流，或许能被启发或孝顺一些新的想法，助力优化AI模子生产流程。。。
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